研究方向：并行与分布式系统，机器学习，卫星遥感影像解译，计算机视觉

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欢迎对高性能计算、遥感影像智能解译、计算机视觉、嵌入式系统、软件开发等方面感兴趣，希望参与实际项目或者在高水平学术刊物上发表论文的同学报考研究生。

课题组具有良好的研究基础，支持学生参加学术交流和发表高水平学术论文，近年来，多名毕业研究生签约中科曙光、国家超算济南中心，济南联通设计院等国内知名单位。

近年来，课题组部分研究生就业去向：

青岛港：于雯竹（2025）

龙芯：张虹泽（2025），高瑞翔（2025），王志超（2025）

中科曙光：周倩（2022），朱文强（2019）

国家超算济南中心：郭强（2018），徐照岗（2013）

联通研究院：姜尚志（2021），徐阳（2019），翟金亭（2018）

攻读博士学位：仪秀龙（山科大-2022）、郑杜磊（同济-2021），张浩（新西兰-2020），高希然（计算所-2018），张国凯（同济-2016），王松（同济-2016），胡克坤（同济-2014），徐汇文（德国-2014）

科研项目

[1] 中科院协作项目：面向RISC-V架构的大规模算子适配测评，75万，2025.10-2028.09

[2] 山东省先进计算重点实验室开放基金：面向不同架构安全可靠处理器的编译优化框架研究，12万，2025.09-2026.08

[3] 国家海洋环境预报中心协作项目：北极海雾数据处理与卫星反演模块组建设，91万，2025.01-2028.06

[4] 山东省自然科学基金：基于国产 E 级平台的海冰模式类数据流并行优化研究，2023.01-2025.12

[5] 山东省重点研发计划：面向E级系统的多模式耦合应用并行编译优化方法研究, 2019.01- 2021.12, 15万

[6] 国家重点研发计划子课题：面向E 级计算机的跨平台统一编程模型研究, 2017.07-2021.06, 36.35万

[7] 山东省重点研发计划（重大科技创新）子课题：基于LoRa无线技术的井下成套装备物联网系统研发, 188万

[8] 山东省自然科学基金：基于深度学习的筏式养殖海藻精细化遥感监测方法研究,2021.01-2023.12, 10万

[9] 山东省档案科技项目：基于人工智能的高校数字记忆工程建设研究, 2019.09-2021.12

[10] 山东省自然科学基金：超算平台下基于深度学习的真实感水下图像复原, 2018.03-2020.12, 7万

[11] 山东省科技发展计划项目：轨道列车自动调速节能优化控制关键技术研究,2013.01-2015.12, 25万

[12] 青岛经济技术开发区重点科技发展计划项目：基于物联网的轨道交通运营系统研究,2013.09-2015.06,10万

[13] 引进人才科研启动基金：轨道交通列车自动调速系统形式化建模与模型检验方法研究,2013.06-2015.05, 7万

教研项目

[1] 山东省专业学位研究生教学案例库：《计算机系统结构》教学案例库建设, 2026.01-2027.12

[2] 群星计划项目：课程思政视域下线上线下混合式教学能力提升与实践, 2022.01- 2023.12

[3] 青年教师本科教学拔尖人才培养计划：面向系统能力培养的计算机硬件课程实践教学研究,5万,2019.06-2022.06

[4] 煤矿安全国家级虚拟仿真中心开放基金，基于超算环境的多用户轻量级数字矿山仿真平台,2万,2019.01-2020.12

[5] 山东省专业学位研究生教学案例库立项建设项目：嵌入式系统原理与设计教学案例库建设,5万,2017.10-2020.10

[6] 嵌入式计算机技术系列课程群教学团队,2017.05-2022.05

获奖及表彰情况

[1] 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国一等奖，2025

[2] 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛专项赛，全国二等奖，2024

[3] 学生科技创新优秀指导教师，2014，2017，2018，2020

[4] Betvictor中文版青年教师本科教学拔尖人才，2019.06

[5] Betvictor中文版优秀共产党员，2019.06

[6] Betvictor中文版优秀班主任，2018.11

[7] Betvictor中文版优秀教师，2018.09

近期主要代表性论文

以第一作者或通讯作者发表SCI/EI学术论文20余篇，授权发明专利5项，软件著作权4项。

详细信息请访问个人主页： http://www.scholat.com/yujz

[1]    Jianzhi Yu, Xiaohan Chen, Binge Cui, Dual-Stream Change Feature Disentanglement Network for Polar Glacier Change Detection in Remote Sensing Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 23, pp. 1-5, 2026

[2]    Jianzhi Yu, Shiqi Yang, Zhencheng Liu, Guangjie Jin, Yanhui Wang, Jianguo Liang, Torch-feat: GNN sampling training data loader based on feature data extraction operators [J], CCF Transactions on High Performance Computing HPC2025.

[3]    Jianzhi Yu, Zhichao Wang, Jianguo Liang, You Fu, Kekun Hu, Yanhui Wang, Memory access optimization for the dynamics EVP model of the sea ice model on the SW39000 on-chip heterogeneous many-core processor, Future Generation Computer Systems, Vol.175, 2025, 108049

[4]    X. Yi, Y. Fu, J. Yu, R. Liu, H. Zhang and R. Hua, "LHR-RFL: Linear Hybrid-Reward-Based Reinforced Focal Learning for Automatic Radiology Report Generation," in IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 44, no. 3, pp. 1494-1504, March 2025, doi: 10.1109/TMI.2024.3507073.

[5]    J. Cui, Z. Shi, X. Chen, J. Yu and B. Cui, "VPGCD-Net: A Visual Prompt-Driven Network for Polar Glacier Change Detection in Remote Sensing Imagery," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, pp. 1-5, 2025

[6]    B. Cui, S. Huang, G. Ren, H. Li and J. Yu*, "Category Semantic-Guided Unsupervised Domain Adaptation Network for Hyperspectral Image Classification," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-16, 2025

[7]    B. Cui, C. Liu, H. Li and J. Yu*, "MISGNet: A Multilevel Intertemporal Semantic Guidance Network for Remote Sensing Images Change Detection," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 1827-1840, 2025

[8]    李欣嵘,韩承磊,于建志,等.采样算子融合与内存优化协同驱动的图神经网络并行训练加速[J/OL].Betvictor中文版学报(自然科学版) ,1-11. 2025

[9]    B. Cui, C. Liu and J. Yu*, "BGSINet-CD: Bitemporal Graph Semantic Interaction Network for Remote-Sensing Image Change Detection," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024,

[10] S. Cao, Y. Cao, L. Zhang, J. Yu* and H. Zhang, "Bi-Temporal Remote Sensing Image Change Detection Based on Joint Attention Mechanism and Residual Cross-Layer Block," 2023 IEEE Smart World Congress (SWC), Portsmouth, United Kingdom, 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/SWC57546.2023.10449181.

[11] Zheng Dulei; Fu You; Zhang Hao; Gao Minghao; Yu Jianzhi*. Semantic segmentation method based on super-resolution [J]. International Journal of Performability Engineering, 2020, Vol. 16, Issue (5): 711-719.

[12] Feng, Lubin, Zheng, Dulei, Yu, Jianzhi*. Cuda optimization method for activation function in convolution operation[C], 2019 IEEE International Conference on Parallel and Distributed Processing with Applications，2019.12, Pages 519-525, 2019.12.16-12.18

[13] 张浩,花嵘,于建志,梁建国,冯鲁彬.基于神威众核处理器的排列熵算法并行加速方法[J/OL].计算机应用研究:1-6[2019-09-08]. 2019

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